{"id":14502,"date":"2026-05-09T22:14:10","date_gmt":"2026-05-09T22:14:10","guid":{"rendered":"https:\/\/vertexuniversity.edu.eu\/?p=14502"},"modified":"2026-10-11T23:30:29","modified_gmt":"2026-10-11T23:30:29","slug":"fundamentals-of-artificial-intelligence-and-its-use-in-scientific-research-a-training-program-that-redefines-the-relationship-between-the-researcher-and-intelligent-technology-fr","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vertex.edu.km\/fr\/news-fr\/fundamentals-of-artificial-intelligence-and-its-use-in-scientific-research-a-training-program-that-redefines-the-relationship-between-the-researcher-and-intelligent-technology-fr\/","title":{"rendered":"Fondements de l\u2019intelligence artificielle et son utilisation dans la recherche scientifique : un programme de formation qui red\u00e9finit la relation entre le chercheur et les technologies intelligentes"},"content":{"rendered":"

Vertex International University a annonc\u00e9 le lancement d\u2019une formation sp\u00e9cialis\u00e9e intitul\u00e9e \u00ab Fondements de l\u2019intelligence artificielle et son utilisation dans la recherche scientifique \u00bb<\/em>, dans le cadre d\u2019un parcours universitaire visant \u00e0 red\u00e9finir le r\u00f4le des outils num\u00e9riques dans le processus de recherche, en les faisant passer du statut d\u2019auxiliaires secondaires \u00e0 celui de composantes actives de la construction des connaissances et de la r\u00e9daction scientifique. Cette orientation t\u00e9moigne d\u2019une profonde prise de conscience des transformations structurelles qui ont remodel\u00e9 la recherche scientifique, o\u00f9 la comp\u00e9tence en recherche ne se limite plus \u00e0 la collecte et \u00e0 l\u2019analyse de donn\u00e9es, mais inclut \u00e9galement la capacit\u00e9 \u00e0 g\u00e9rer les connaissances \u00e0 l\u2019aide d\u2019outils intelligents qui exigent une compr\u00e9hension critique et m\u00e9thodologique.<\/p>\n

Le programme s\u2019inscrit dans un contexte scientifique o\u00f9 la technologie rencontre la m\u00e9thodologie et o\u00f9 les capacit\u00e9s de l\u2019intelligence artificielle<\/a> s\u2019entrem\u00ealent avec les comp\u00e9tences intellectuelles du chercheur. Le paysage de la recherche contemporaine ne tol\u00e8re ni l\u2019utilisation al\u00e9atoire des outils intelligents ni une d\u00e9pendance incontr\u00f4l\u00e9e \u00e0 leur \u00e9gard. Il exige une approche pr\u00e9cise qui \u00e9tablit un \u00e9quilibre entre la valorisation des capacit\u00e9s technologiques et la pr\u00e9servation de l\u2019int\u00e9grit\u00e9 acad\u00e9mique. Ce besoin a suscit\u00e9 une demande pour des programmes de formation qui pr\u00e9sentent cet \u00e9quilibre sous la forme de connaissances structur\u00e9es et applicables, lesquelles constituent le fondement de ce programme.<\/p>\n

Cette formation propose une introduction compl\u00e8te aux fondements de l\u2019intelligence artificielle, en \u00e9tablissant un lien direct avec ses fonctions dans la recherche scientifique. Les participants d\u00e9couvrent la nature de ces outils, leur fonctionnement et les limites qui encadrent leur utilisation. L\u2019approche va au-del\u00e0 des d\u00e9finitions th\u00e9oriques pour privil\u00e9gier la formation pratique, en pla\u00e7ant le chercheur dans des situations universitaires r\u00e9alistes o\u00f9 les outils d\u2019IA sont utilis\u00e9s comme des \u00e9l\u00e9ments actifs dans l\u2019\u00e9laboration des id\u00e9es, l\u2019organisation du contenu et l\u2019am\u00e9lioration du langage acad\u00e9mique.<\/p>\n

Le programme s\u2019adresse \u00e0 plusieurs publics universitaires : il vise d\u2019abord les \u00e9tudiants de premier cycle qui souhaitent acqu\u00e9rir de solides comp\u00e9tences en recherche, puis les \u00e9tudiants de deuxi\u00e8me et troisi\u00e8me cycles qui \u00e9laborent leurs projets de recherche, et comprend \u00e9galement les chercheurs et les membres du corps enseignant engag\u00e9s dans une production acad\u00e9mique continue. Cette diversit\u00e9 des publics cibles conf\u00e8re au programme une grande souplesse et lui permet de proposer un contenu adaptable \u00e0 diff\u00e9rents niveaux d\u2019exp\u00e9rience en recherche.<\/p>\n

La conception du programme repose sur une vision claire de la place de l\u2019intelligence artificielle dans le processus de recherche. Les outils intelligents sont pr\u00e9sent\u00e9s comme des prolongements des capacit\u00e9s du chercheur : ils am\u00e9liorent l\u2019efficacit\u00e9 et facilitent l\u2019organisation, tout en pr\u00e9servant l\u2019autorit\u00e9 du chercheur dans les d\u00e9cisions acad\u00e9miques finales. Cette perspective limite les tendances \u00e0 la d\u00e9pendance technologique totale et \u00e9tablit un cadre d\u2019utilisation r\u00e9fl\u00e9chie fond\u00e9 sur la compr\u00e9hension, l\u2019\u00e9valuation et l\u2019examen continu.<\/p>\n

Pr\u00e9sentation de la formation : un programme pour une utilisation r\u00e9fl\u00e9chie de l\u2019intelligence artificielle dans la recherche scientifique<\/strong><\/h3>\n

Intitul\u00e9 de la formation :<\/strong> Fondements de l\u2019 intelligence artificielle<\/a> et de son utilisation dans la recherche scientifique
\nType de formation :<\/strong> Formation de perfectionnement
\nDur\u00e9e du programme :<\/strong> 3 jours, soit 6 heures de formation au total (2 heures par jour)
\nCalendrier :<\/strong> Dimanche 10, lundi 11, mardi 12 mai 2026
\nHoraires des s\u00e9ances :<\/strong> 5:00 PM \u2013 7:00 PM (heure de La Mecque)
\nMode d\u2019enseignement :<\/strong> En ligne, sur la plateforme num\u00e9rique de Vertex University
\nPublic vis\u00e9 :<\/strong> \u00c9tudiants de premier et de troisi\u00e8me cycle, chercheurs
\nCertification :<\/strong> Certificat accr\u00e9dit\u00e9 de Vertex International University
\nFormateur du programme :<\/strong> Dr Mohamed Badawi Farid<\/a><\/p>\n

Ce programme apporte une valeur qui va au-del\u00e0 de l\u2019enseignement direct, en \u00e9tablissant un lien entre les fondements th\u00e9oriques de l\u2019intelligence artificielle et ses applications concr\u00e8tes dans la recherche universitaire. Son objectif ne se limite pas \u00e0 pr\u00e9senter des connaissances techniques : il consiste \u00e9galement \u00e0 d\u00e9velopper une conscience universitaire permettant de d\u00e9terminer quand et comment utiliser ces outils, ainsi que ce qui reste acceptable au regard des normes universitaires. Les participants acqui\u00e8rent ainsi la capacit\u00e9 d\u2019utiliser l\u2019intelligence artificielle comme un outil d\u2019analyse et d\u2019organisation plut\u00f4t que comme un moyen de g\u00e9n\u00e9rer rapidement du contenu.<\/p>\n

Fondamentaux de l\u2019intelligence artificielle et de son utilisation dans la recherche scientifique : \u00e0 qui s\u2019adresse ce programme ?<\/strong><\/h3>\n

Le programme est con\u00e7u pour r\u00e9pondre aux besoins de divers groupes universitaires, r\u00e9unis par un int\u00e9r\u00eat commun pour l\u2019am\u00e9lioration des pratiques de recherche dans un contexte o\u00f9 les outils num\u00e9riques prennent une place de plus en plus essentielle. Chaque groupe y trouve une valeur pertinente en fonction de son stade de d\u00e9veloppement universitaire.<\/p>\n

\u00c9tudiants de premier cycle :<\/strong>
\n\u2022 \u00c9tablir des bases m\u00e9thodologiques en mati\u00e8re de r\u00e9flexion sur la recherche
\n\u2022 Se familiariser d\u00e8s le d\u00e9but avec les outils d\u2019intelligence artificielle dans le cadre des \u00e9tudes universitaires
\n\u2022 D\u00e9velopper la capacit\u00e9 \u00e0 organiser les id\u00e9es en un contenu scientifique clair<\/p>\n

\u00c9tudiants de troisi\u00e8me cycle :<\/strong>
\n\u2022 Contribuer \u00e0 l\u2019\u00e9laboration des m\u00e9moires et des th\u00e8ses avec une plus grande pr\u00e9cision
\n\u2022 Am\u00e9liorer la qualit\u00e9 et la clart\u00e9 de la r\u00e9daction universitaire
\n\u2022 Utiliser les outils d\u2019intelligence artificielle pour l\u2019analyse bibliographique et la synth\u00e8se structur\u00e9e<\/p>\n

Chercheurs et membres du corps enseignant :<\/strong>
\n\u2022 Renforcer la productivit\u00e9 scientifique
\n\u2022 Faire progresser la gestion des connaissances et les m\u00e9thodes d\u2019analyse
\n\u2022 R\u00e9duire le temps de pr\u00e9paration de la recherche sans compromettre la qualit\u00e9<\/p>\n

Personnes int\u00e9ress\u00e9es par la recherche :<\/strong>
\n\u2022 Approfondir leur compr\u00e9hension des applications de l\u2019intelligence artificielle dans le milieu universitaire
\n\u2022 Apprendre \u00e0 utiliser les outils de mani\u00e8re responsable et structur\u00e9e
\n\u2022 D\u00e9velopper une perspective \u00e9quilibr\u00e9e qui int\u00e8gre la technologie \u00e0 la m\u00e9thodologie<\/p>\n

Modules du programme : de la compr\u00e9hension conceptuelle \u00e0 la mise en pratique<\/strong><\/h3>\n

Le programme suit un cadre de formation structur\u00e9, qui progresse des concepts fondamentaux \u00e0 la mise en pratique, afin de garantir une exp\u00e9rience d\u2019apprentissage compl\u00e8te.<\/p>\n

    \n
  • Module un : Introduction \u00e0 l\u2019intelligence artificielle et \u00e0 ses applications universitaires<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

    Ce module \u00e9tablit une solide base de connaissances en abordant l\u2019intelligence artificielle sous l\u2019angle de sa d\u00e9finition, de son d\u00e9veloppement et de son contexte. Les participants d\u00e9couvrent les origines des technologies d\u2019IA et leur \u00e9volution jusqu\u2019\u00e0 devenir des composantes \u00e0 part enti\u00e8re des milieux universitaires, ainsi qu\u2019un aper\u00e7u des principaux types d\u2019IA et de leurs applications actuelles.<\/p>\n

      \n
    • D\u00e9finition et \u00e9volution historique de l\u2019intelligence artificielle<\/li>\n
    • \u00a0Types d\u2019IA et applications dans diff\u00e9rents domaines<\/li>\n
    • \u00a0Principaux outils et plateformes utilis\u00e9s dans la recherche scientifique<\/li>\n
    • \u00a0Possibilit\u00e9s et d\u00e9fis li\u00e9s \u00e0 l\u2019utilisation de l\u2019IA dans le milieu universitaire<\/li>\n<\/ul>\n

      Ce module pr\u00e9pare les participants \u00e0 comprendre les outils qu\u2019ils utiliseront et leur fournit des bases qui leur \u00e9viteront d\u2019en faire un usage improvis\u00e9 ou mal \u00e9clair\u00e9.<\/p>\n

        \n
      • Module deux : Application de l\u2019intelligence artificielle aux diff\u00e9rentes \u00e9tapes de la recherche<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

        Ce module s\u2019oriente vers la mise en pratique directe et montre comment int\u00e9grer les outils intelligents aux diff\u00e9rentes \u00e9tapes du travail de recherche. Les participants se penchent sur des cas pratiques, allant du choix des sujets de recherche \u00e0 la structuration et \u00e0 l\u2019am\u00e9lioration du contenu universitaire.<\/p>\n

          \n
        • Utilisation de l\u2019IA pour \u00e9laborer des id\u00e9es de recherche et d\u00e9finir des probl\u00e9matiques<\/li>\n
        • \u00a0Aide \u00e0 la formulation des questions et des objectifs de recherche<\/li>\n
        • \u00a0Application d\u2019outils \u00e0 la revue de la litt\u00e9rature et \u00e0 la synth\u00e8se<\/li>\n
        • \u00a0Am\u00e9lioration de la r\u00e9daction universitaire et de la reformulation scientifique<\/li>\n<\/ul>\n

          Ce module offre une exp\u00e9rience pratique qui met en \u00e9vidence la valeur concr\u00e8te des outils d\u2019IA lorsqu\u2019ils sont utilis\u00e9s dans un cadre structur\u00e9.<\/p>\n

            \n
          • Module trois : \u00c9thique de l\u2019utilisation et applications pratiques<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

            Ce module aborde l\u2019un des aspects les plus essentiels de l\u2019intelligence artificielle dans la recherche : son utilisation \u00e9thique. Les participants apprennent \u00e0 distinguer les pratiques acceptables et \u00e0 pr\u00e9server l\u2019int\u00e9grit\u00e9 universitaire lorsqu\u2019ils utilisent des outils intelligents.<\/p>\n

              \n
            • Principes \u00e9thiques et universitaires encadrant l\u2019utilisation de l\u2019IA<\/li>\n
            • \u00a0\u00c9valuation de l\u2019exactitude et prise en compte des biais et de la d\u00e9sinformation<\/li>\n
            • \u00a0M\u00e9thodes de consignation des travaux assist\u00e9s par l\u2019IA, lorsque cela est requis<\/li>\n
            • \u00a0Applications pratiques et \u00e9tudes de cas r\u00e9els en recherche<\/li>\n
            • \u00a0Mini-projet visant \u00e0 \u00e9laborer un processus de recherche assist\u00e9 par l\u2019IA<\/li>\n<\/ul>\n

              Ce module renforce l\u2019esprit critique et permet aux participants de prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es et responsables en mati\u00e8re de recherche.<\/p>\n

              R\u00e9sultats de la formation<\/strong><\/h3>\n

              \u00c0 l\u2019issue du programme, les participants devraient acqu\u00e9rir des comp\u00e9tences t\u00e9moignant de leur capacit\u00e9 \u00e0 int\u00e9grer l\u2019intelligence artificielle aux travaux de recherche de mani\u00e8re \u00e9quilibr\u00e9e :<\/p>\n

                \n
              • Comprendre les concepts fondamentaux de l\u2019intelligence artificielle et ses applications<\/li>\n
              • \u00a0Utiliser des outils intelligents pour pr\u00e9parer les travaux de recherche<\/li>\n
              • \u00a0\u00c9valuer l\u2019exactitude et la fiabilit\u00e9 des r\u00e9sultats<\/li>\n
              • \u00a0Respecter les normes \u00e9thiques dans l\u2019utilisation universitaire<\/li>\n
              • \u00a0Am\u00e9liorer la r\u00e9daction universitaire et l\u2019organisation du contenu<\/li>\n<\/ul>\n

                Ces acquis repr\u00e9sentent non seulement l\u2019acquisition de connaissances, mais aussi une \u00e9volution dans la mani\u00e8re dont les chercheurs abordent leurs travaux.<\/p>\n

                  \n
                • M\u00e9thodes et outils de formation<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

                  Le programme adopte une approche interactive qui associe explications th\u00e9oriques et mise en pratique, pour proposer une exp\u00e9rience fond\u00e9e sur la participation active :<\/p>\n

                    \n
                  • Cours interactifs en direct<\/li>\n
                  • \u00a0D\u00e9monstrations des outils en temps r\u00e9el<\/li>\n
                  • \u00a0Discussions de groupe autour de sc\u00e9narios de recherche<\/li>\n
                  • \u00a0Exercices pratiques pendant les s\u00e9ances<\/li>\n
                  • \u00a0Activit\u00e9s individuelles visant \u00e0 d\u00e9velopper des comp\u00e9tences appliqu\u00e9es<\/li>\n<\/ul>\n

                    Cette diversit\u00e9 de m\u00e9thodes favorise une compr\u00e9hension approfondie et renforce la capacit\u00e9 des participants \u00e0 transposer leurs connaissances dans des contextes universitaires r\u00e9els.<\/p>\n

                      \n
                    • En quoi ce cours s\u2019inscrit-il dans les transformations contemporaines de la recherche ?<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

                      La transformation de la recherche scientifique concerne la mani\u00e8re dont les connaissances sont g\u00e9r\u00e9es, et non simplement leur volume. Les outils d\u2019intelligence artificielle \u00e9largissent les capacit\u00e9s des chercheurs, tout en soulevant des enjeux li\u00e9s \u00e0 l\u2019exactitude, \u00e0 la cr\u00e9dibilit\u00e9 et \u00e0 une utilisation responsable. Cette r\u00e9alit\u00e9 exige des chercheurs qu\u2019ils d\u00e9veloppent de nouvelles comp\u00e9tences, associant compr\u00e9hension technique et conscience m\u00e9thodologique.<\/p>\n

                      Le programme r\u00e9pond \u00e0 ce besoin en proposant un cadre structur\u00e9 qui permet aux chercheurs d\u2019utiliser l\u2019intelligence artificielle de mani\u00e8re \u00e0 am\u00e9liorer la qualit\u00e9 de leurs travaux, tout en gardant la ma\u00eetrise des r\u00e9sultats. Cet \u00e9quilibre constitue un \u00e9l\u00e9ment essentiel des comp\u00e9tences n\u00e9cessaires \u00e0 la recherche moderne.<\/p>\n

                      Vertex University : Vers une int\u00e9gration r\u00e9fl\u00e9chie de la technologie dans la recherche<\/strong><\/h3>\n

                      Vertex University \u00e9labore des programmes de formation adapt\u00e9s aux transformations contemporaines de l\u2019enseignement et de la recherche, ax\u00e9s sur le d\u00e9veloppement de comp\u00e9tences permettant d\u2019appr\u00e9hender les technologies modernes avec discernement, dans un cadre structur\u00e9. Son environnement d\u2019apprentissage num\u00e9rique permet de proposer des contenus universitaires sp\u00e9cialis\u00e9s sous une forme flexible et accessible.<\/p>\n

                      Cette orientation se refl\u00e8te dans la conception des programmes, qui va au-del\u00e0 de la transmission des connaissances pour faire de l\u2019apprentissage un ensemble de comp\u00e9tences universitaires applicables.<\/p>\n

                        \n
                      • Avantages du programme<\/strong><\/li>\n
                      • Certificat accr\u00e9dit\u00e9 d\u00e9livr\u00e9 par Vertex International University<\/li>\n
                      • \u00a0Contenu actualis\u00e9 faisant le lien entre l\u2019intelligence artificielle et la recherche scientifique<\/li>\n
                      • \u00a0Formation pratique \u00e0 l\u2019utilisation d\u2019outils intelligents<\/li>\n
                      • \u00a0D\u00e9veloppement des comp\u00e9tences d\u2019\u00e9valuation et de v\u00e9rification des r\u00e9sultats<\/li>\n
                      • \u00a0Renforcement de la sensibilisation \u00e0 l\u2019\u00e9thique universitaire<\/li>\n
                      • \u00a0Am\u00e9lioration des comp\u00e9tences en r\u00e9daction, en synth\u00e8se et en organisation<\/li>\n
                      • \u00a0Conception d\u2019une formation interactive ax\u00e9e sur la mise en pratique<\/li>\n
                      • \u00a0Adapt\u00e9 \u00e0 des publics universitaires vari\u00e9s<\/li>\n<\/ul>\n

                        Ce programme constitue une \u00e9tape concr\u00e8te vers une compr\u00e9hension plus approfondie de l\u2019intelligence artificielle en tant qu\u2019outil de recherche. Il permet aux participants d\u2019acqu\u00e9rir des comp\u00e9tences qui favorisent la r\u00e9ussite universitaire, dans un cadre alliant efficacit\u00e9 technique et rigueur scientifique.<\/strong><\/p>\n

                        \n

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                        Vertex International University a annonc\u00e9 le lancement d\u2019une formation sp\u00e9cialis\u00e9e intitul\u00e9e \u00ab Fondements de l\u2019intelligence artificielle et son utilisation dans 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