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Vertex International University a annoncé le lancement d’une formation spécialisée intitulée « Fondements de l’intelligence artificielle et son utilisation dans la recherche scientifique », dans le cadre d’un parcours universitaire visant à redéfinir le rôle des outils numériques dans le processus de recherche, en les faisant passer du statut d’auxiliaires secondaires à celui de composantes actives de la construction des connaissances et de la rédaction scientifique. Cette orientation témoigne d’une profonde prise de conscience des transformations structurelles qui ont remodelé la recherche scientifique, où la compétence en recherche ne se limite plus à la collecte et à l’analyse de données, mais inclut également la capacité à gérer les connaissances à l’aide d’outils intelligents qui exigent une compréhension critique et méthodologique.
Le programme s’inscrit dans un contexte scientifique où la technologie rencontre la méthodologie et où les capacités de l’intelligence artificielle s’entremêlent avec les compétences intellectuelles du chercheur. Le paysage de la recherche contemporaine ne tolère ni l’utilisation aléatoire des outils intelligents ni une dépendance incontrôlée à leur égard. Il exige une approche précise qui établit un équilibre entre la valorisation des capacités technologiques et la préservation de l’intégrité académique. Ce besoin a suscité une demande pour des programmes de formation qui présentent cet équilibre sous la forme de connaissances structurées et applicables, lesquelles constituent le fondement de ce programme.
Cette formation propose une introduction complète aux fondements de l’intelligence artificielle, en établissant un lien direct avec ses fonctions dans la recherche scientifique. Les participants découvrent la nature de ces outils, leur fonctionnement et les limites qui encadrent leur utilisation. L’approche va au-delà des définitions théoriques pour privilégier la formation pratique, en plaçant le chercheur dans des situations universitaires réalistes où les outils d’IA sont utilisés comme des éléments actifs dans l’élaboration des idées, l’organisation du contenu et l’amélioration du langage académique.
Le programme s’adresse à plusieurs publics universitaires : il vise d’abord les étudiants de premier cycle qui souhaitent acquérir de solides compétences en recherche, puis les étudiants de deuxième et troisième cycles qui élaborent leurs projets de recherche, et comprend également les chercheurs et les membres du corps enseignant engagés dans une production académique continue. Cette diversité des publics cibles confère au programme une grande souplesse et lui permet de proposer un contenu adaptable à différents niveaux d’expérience en recherche.
La conception du programme repose sur une vision claire de la place de l’intelligence artificielle dans le processus de recherche. Les outils intelligents sont présentés comme des prolongements des capacités du chercheur : ils améliorent l’efficacité et facilitent l’organisation, tout en préservant l’autorité du chercheur dans les décisions académiques finales. Cette perspective limite les tendances à la dépendance technologique totale et établit un cadre d’utilisation réfléchie fondé sur la compréhension, l’évaluation et l’examen continu.
Présentation de la formation : un programme pour une utilisation réfléchie de l’intelligence artificielle dans la recherche scientifique
Intitulé de la formation : Fondements de l’ intelligence artificielle et de son utilisation dans la recherche scientifique
Type de formation : Formation de perfectionnement
Durée du programme : 3 jours, soit 6 heures de formation au total (2 heures par jour)
Calendrier : Dimanche 10, lundi 11, mardi 12 mai 2026
Horaires des séances : 5:00 PM – 7:00 PM (heure de La Mecque)
Mode d’enseignement : En ligne, sur la plateforme numérique de Vertex University
Public visé : Étudiants de premier et de troisième cycle, chercheurs
Certification : Certificat accrédité de Vertex International University
Formateur du programme : Dr Mohamed Badawi Farid
Ce programme apporte une valeur qui va au-delà de l’enseignement direct, en établissant un lien entre les fondements théoriques de l’intelligence artificielle et ses applications concrètes dans la recherche universitaire. Son objectif ne se limite pas à présenter des connaissances techniques : il consiste également à développer une conscience universitaire permettant de déterminer quand et comment utiliser ces outils, ainsi que ce qui reste acceptable au regard des normes universitaires. Les participants acquièrent ainsi la capacité d’utiliser l’intelligence artificielle comme un outil d’analyse et d’organisation plutôt que comme un moyen de générer rapidement du contenu.
Fondamentaux de l’intelligence artificielle et de son utilisation dans la recherche scientifique : à qui s’adresse ce programme ?
Le programme est conçu pour répondre aux besoins de divers groupes universitaires, réunis par un intérêt commun pour l’amélioration des pratiques de recherche dans un contexte où les outils numériques prennent une place de plus en plus essentielle. Chaque groupe y trouve une valeur pertinente en fonction de son stade de développement universitaire.
Étudiants de premier cycle :
• Établir des bases méthodologiques en matière de réflexion sur la recherche
• Se familiariser dès le début avec les outils d’intelligence artificielle dans le cadre des études universitaires
• Développer la capacité à organiser les idées en un contenu scientifique clair
Étudiants de troisième cycle :
• Contribuer à l’élaboration des mémoires et des thèses avec une plus grande précision
• Améliorer la qualité et la clarté de la rédaction universitaire
• Utiliser les outils d’intelligence artificielle pour l’analyse bibliographique et la synthèse structurée
Chercheurs et membres du corps enseignant :
• Renforcer la productivité scientifique
• Faire progresser la gestion des connaissances et les méthodes d’analyse
• Réduire le temps de préparation de la recherche sans compromettre la qualité
Personnes intéressées par la recherche :
• Approfondir leur compréhension des applications de l’intelligence artificielle dans le milieu universitaire
• Apprendre à utiliser les outils de manière responsable et structurée
• Développer une perspective équilibrée qui intègre la technologie à la méthodologie
Modules du programme : de la compréhension conceptuelle à la mise en pratique
Le programme suit un cadre de formation structuré, qui progresse des concepts fondamentaux à la mise en pratique, afin de garantir une expérience d’apprentissage complète.
- Module un : Introduction à l’intelligence artificielle et à ses applications universitaires
Ce module établit une solide base de connaissances en abordant l’intelligence artificielle sous l’angle de sa définition, de son développement et de son contexte. Les participants découvrent les origines des technologies d’IA et leur évolution jusqu’à devenir des composantes à part entière des milieux universitaires, ainsi qu’un aperçu des principaux types d’IA et de leurs applications actuelles.
- Définition et évolution historique de l’intelligence artificielle
- Types d’IA et applications dans différents domaines
- Principaux outils et plateformes utilisés dans la recherche scientifique
- Possibilités et défis liés à l’utilisation de l’IA dans le milieu universitaire
Ce module prépare les participants à comprendre les outils qu’ils utiliseront et leur fournit des bases qui leur éviteront d’en faire un usage improvisé ou mal éclairé.
- Module deux : Application de l’intelligence artificielle aux différentes étapes de la recherche
Ce module s’oriente vers la mise en pratique directe et montre comment intégrer les outils intelligents aux différentes étapes du travail de recherche. Les participants se penchent sur des cas pratiques, allant du choix des sujets de recherche à la structuration et à l’amélioration du contenu universitaire.
- Utilisation de l’IA pour élaborer des idées de recherche et définir des problématiques
- Aide à la formulation des questions et des objectifs de recherche
- Application d’outils à la revue de la littérature et à la synthèse
- Amélioration de la rédaction universitaire et de la reformulation scientifique
Ce module offre une expérience pratique qui met en évidence la valeur concrète des outils d’IA lorsqu’ils sont utilisés dans un cadre structuré.
- Module trois : Éthique de l’utilisation et applications pratiques
Ce module aborde l’un des aspects les plus essentiels de l’intelligence artificielle dans la recherche : son utilisation éthique. Les participants apprennent à distinguer les pratiques acceptables et à préserver l’intégrité universitaire lorsqu’ils utilisent des outils intelligents.
- Principes éthiques et universitaires encadrant l’utilisation de l’IA
- Évaluation de l’exactitude et prise en compte des biais et de la désinformation
- Méthodes de consignation des travaux assistés par l’IA, lorsque cela est requis
- Applications pratiques et études de cas réels en recherche
- Mini-projet visant à élaborer un processus de recherche assisté par l’IA
Ce module renforce l’esprit critique et permet aux participants de prendre des décisions éclairées et responsables en matière de recherche.
Résultats de la formation
À l’issue du programme, les participants devraient acquérir des compétences témoignant de leur capacité à intégrer l’intelligence artificielle aux travaux de recherche de manière équilibrée :
- Comprendre les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle et ses applications
- Utiliser des outils intelligents pour préparer les travaux de recherche
- Évaluer l’exactitude et la fiabilité des résultats
- Respecter les normes éthiques dans l’utilisation universitaire
- Améliorer la rédaction universitaire et l’organisation du contenu
Ces acquis représentent non seulement l’acquisition de connaissances, mais aussi une évolution dans la manière dont les chercheurs abordent leurs travaux.
- Méthodes et outils de formation
Le programme adopte une approche interactive qui associe explications théoriques et mise en pratique, pour proposer une expérience fondée sur la participation active :
- Cours interactifs en direct
- Démonstrations des outils en temps réel
- Discussions de groupe autour de scénarios de recherche
- Exercices pratiques pendant les séances
- Activités individuelles visant à développer des compétences appliquées
Cette diversité de méthodes favorise une compréhension approfondie et renforce la capacité des participants à transposer leurs connaissances dans des contextes universitaires réels.
- En quoi ce cours s’inscrit-il dans les transformations contemporaines de la recherche ?
La transformation de la recherche scientifique concerne la manière dont les connaissances sont gérées, et non simplement leur volume. Les outils d’intelligence artificielle élargissent les capacités des chercheurs, tout en soulevant des enjeux liés à l’exactitude, à la crédibilité et à une utilisation responsable. Cette réalité exige des chercheurs qu’ils développent de nouvelles compétences, associant compréhension technique et conscience méthodologique.
Le programme répond à ce besoin en proposant un cadre structuré qui permet aux chercheurs d’utiliser l’intelligence artificielle de manière à améliorer la qualité de leurs travaux, tout en gardant la maîtrise des résultats. Cet équilibre constitue un élément essentiel des compétences nécessaires à la recherche moderne.
Vertex University : Vers une intégration réfléchie de la technologie dans la recherche
Vertex University élabore des programmes de formation adaptés aux transformations contemporaines de l’enseignement et de la recherche, axés sur le développement de compétences permettant d’appréhender les technologies modernes avec discernement, dans un cadre structuré. Son environnement d’apprentissage numérique permet de proposer des contenus universitaires spécialisés sous une forme flexible et accessible.
Cette orientation se reflète dans la conception des programmes, qui va au-delà de la transmission des connaissances pour faire de l’apprentissage un ensemble de compétences universitaires applicables.
- Avantages du programme
- Certificat accrédité délivré par Vertex International University
- Contenu actualisé faisant le lien entre l’intelligence artificielle et la recherche scientifique
- Formation pratique à l’utilisation d’outils intelligents
- Développement des compétences d’évaluation et de vérification des résultats
- Renforcement de la sensibilisation à l’éthique universitaire
- Amélioration des compétences en rédaction, en synthèse et en organisation
- Conception d’une formation interactive axée sur la mise en pratique
- Adapté à des publics universitaires variés
Ce programme constitue une étape concrète vers une compréhension plus approfondie de l’intelligence artificielle en tant qu’outil de recherche. Il permet aux participants d’acquérir des compétences qui favorisent la réussite universitaire, dans un cadre alliant efficacité technique et rigueur scientifique.
